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高铁香港段1月15日恢复服务 每日售票上限1万张******
中新社香港1月12日电 (记者 韩星童)在停运三年后，高铁香港段将于1月15日恢复服务 。香港特区政府运输及物流局局长林世雄12日公布 ，高铁复通初期将恢复部分短途服务，每日售票上限为1万张 。港铁公司随后补充指 ，高铁短途复通后新增3个站点 ，将全面引入票务电子化 。
1月11日 ，广东省广州市，一列由香港西九龙站始发的高铁列车抵达广州南站 。 中新社记者 陈骥旻 摄林世雄表示，高铁复通初期将恢复往来香港西九龙站至福田、深圳北及广州南站点 的短途服务。恢复营运初期 ，为确保高铁服务顺畅及稳妥 ，每日出售车票上限为1万张 ，北行和南行各5000张。他提到，特区政府会即时检视需求和站内运作情况 ，适时研究陆续增加车票出售。
林世雄提到 ，在高铁香港段服务暂停 的三年间 ，香港西九龙站附近有了许多新景点 ，比如M+、香港故宫文化博物馆等 ，相信这些地方都将增加高铁服务的吸引力。
港铁公司香港客运服务总监杨美珍表示，高铁香港段复通后，将新增3个短途站点，包括东莞南站、东莞站 、广州东站 。增加后 ，高铁香港段将连接全中国61个站点。她认为 ，增加广州东这一新站点，标志着高铁短途网络打通一个非常重要 的连接点 ，它将与广州南站相辅相成 ，进一步深化粤港澳大湾区的互联互通。
资料图 高铁时代 的香港“春运”。中新社记者 洪少葵 摄此外 ，杨美珍表示 ，香港西九龙站全面引入电子车票 ，将不再有纸质车票，让运作更智能化、乘车流程更简单 、顺畅。
据悉 ，电子车票将与乘客旅游证件资料连接 ，乘客凭证件即可入闸搭车 ，乘客可通过中国铁路官方网上购票系统12306 、站内票务柜台及售票机，或指定代理等多渠道购买车票。为了配合新的票务电子化安排，港铁公司对香港西九龙站进行重新布局，并提升设备 ，设置了10条自助通道及6条职员辅助通道，入闸设施较以往多一倍。
杨美珍透露 ，香港西九龙站将于12日下午2时开放予乘客购买车票，港铁公司会继续跟内地铁路单位保持沟通，商讨逐步恢复高铁的中长途列车安排 ，全力支持香港和内地逐步有序恢复两地人员正常往来 。(完)
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度****** 中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的 ，以目 的为中心 ，而不 是以工具为中心 ，避免技术异化 。” 2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。” 在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难 、风险 、冲击 、变化 ，以适应力、恢复力应对之 ，使系统损失减少到可承受 、使运行不失稳 、发展不逆转 。” 龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用 。“比如AI可以快速 、精准地帮助发现地下送水管网的泄露 ，以实施快速修复。又比如 ，AI可以及时、准确预测城市用水需求 ，帮助实现适时适量 的供水。再如，AI可以及早 、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。” “这些例子告诉我们 ，AI助力韧性发展的作用 是无可置疑 的 ，数据是AI发挥作用 的重要基础 ，数据 的及时 、准确 、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据 的融合 、数据 的无偏化处理等等，特别 是相关知识与数据的结合 ，以及降低算法对于数据规模 、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。 龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理 的关系 ，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面 。我认为 ，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地 、符合伦理地 、依法和适度地应用 。” 他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度 、可解释性 、可靠性 、鲁棒性，自身要能抗干扰 、抗攻击等 ，让其自身成为有韧性 的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰 ，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反 的作用 。” 同时 ，龚克强调 ，AI在用于韧性治理上 ，要做到依法和适度。 “就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的 ，要防止技术异化为权力。”他认为 ，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予 的权力边界 ，并在任何情况下 ，保证包容 、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权 。(完)
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