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数字技术赋能乡村建设******

　　“十四五”期间数字技术赋能乡村建设 是重要 的理论与实践命题，也 是推进农业农村现代化 、稳住农业基本盘 、破局乡村振兴和共同富裕 的重要抓手。2022年召开 的中央农村工作会议明确提出 ，要依靠科技和改革双轮驱动加快建设农业强国。数字技术和平台深度嵌入农业农村发展各领域，以数字创新驱动乡村振兴 ，重构农村经济发展模式、治理体系、生活方式，能够不断解放农村生产力 ，优化生产关系，提高生产效率，提升乡村治理效能，补齐农业农村发展短板，促进农民增收致富 ，满足其对美好生活的需求 。

　　提升数字包容水平

　　党和国家高度重视数字乡村建设工作，自2018年开始已出台系列政策，为数字乡村发展强化了顶层设计 。2022年出台 的《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》进一步对当前数字乡村发展目标、重点任务等进行了战略部署。据北京大学发布的《县域数字乡村（2020）研究报告》，当前我国数字乡村建设开局良好 ，基础设施建设 、乡村数字经济 、乡村数字治理和数字生活各方面都有较快发展。我国行政村“村村通宽带”全面实现，农村地区互联网基础设施进一步改善，数据资源和采集体系 、天地空一体化观测体系、农业农村云平台等基础设施建设均在稳步推进。数字技术和平台与农村产业体系 、生产体系 、经营体系加速融合 ，持续推进农业全产业链数字化转型。智慧农业 、农村电商 、数字文旅等新业态 、新模式不断涌现 ，为农村经济发展注入新的活力。数字化治理平台在农村基层治理和公共服务中广泛应用，营造出更加便利宜居的乡村人居环境。但总体上，数字乡村建设仍然呈现东部发展水平较高 、中部次之、东北和西部发展滞后的格局 。

　　互联网技术应用虽然能够提供均等的受益机会，但使用者从中 的获益未必 是均等 的。数字接入、数字资源 、数字素养 、数字参与等方面 的差异 ，会导致数字使用结果的差异 ，不同群体、地区、城乡之间存在获取数字红利 的差异 ，即数字鸿沟 。我国城市互联网普及率远高于农村，2022年我国互联网普及率为74.4% ，农村地区仅为58.8%。虽然当前乡村数字基础设施 的地域差距在不断缩小，但更显著的差距则体现在乡村经济数字化和乡村治理数字化方面，这主要是受到区域经济发展和城镇化发展差异 的影响 。数字技术 的应用与维护成本高昂，可能与小农户（尤其是老年农户）实际生产需求和劳动力资本不匹配 ，从而加剧农业企业、大型农场与小农户之间 的数字鸿沟 。小农户因资金 、数字素养 、数字技能 、风险承担能力等方面 的不足 ，叠加老龄化因素，使数字就绪程度不高。其数字信息利用方式与其他群体存在差异 ，因此导致数字利用结果差异 。这些数字劣势使数字乡村建设主体呈现非均衡的参与行为，极有可能使小农户在数字经济发展中逐渐边缘化，从而出现系统性社会排斥和数字鸿沟 ，进一步扩大收入差距，加剧社会阶层分化 。

　　加快推进乡村建设

　　通过数字技术赋能乡村振兴，既要以数字创新驱动农业农村高质量发展和转型，又要不断弥合数字鸿沟，推进数字包容 ，使所有群体都能够积极参与到数字乡村建设过程中 ，共享数字红利，实现物质富裕、精神富裕、生态富裕 。在实践层面如何实现数字包容 ？一般认为可通过改善信息技术（ICT）接入来弥合数字接入鸿沟，即改善基础设施建设 ，提高宽带、网络终端等互联网设施设备 的普及率 。随着互联网基础设施 的进一步普及，ICT接入机会趋于均等，数字鸿沟 的内涵进一步深化 。相关主体数字资源禀赋或资产存量 、数字技能和参与行为等方面 的差异，及其导致的参与结果差异也被考虑在内，即存在数字使用鸿沟和数字结果鸿沟。对于数字经济参与主体而言 ，其自身所具备的资源禀赋，例如信息 、知识 、技能、产品、服务、时间等“僵化”的资产组合，可通过互联网技术运用和互联网市场交易被激活 ，通过互联网平台 的连通性产生乘数效应。率先掌握“流量”密码，实现互联网资产资本化的群体更能够从数字经济发展中获益 。例如，农村电商 、农产品网络直播、短视频营销等为农村地区特色产业发展、农民增收致富注入了新动能 。

　　第一 ，强化“数字准备” 。可以考虑将数字包容纳入数字中国战略，在政策制定中着重考虑农村居民的数字可负担性、数字可获得性 、数字能力及其公平性，建立健全相关政策体系 。进一步加强乡村数字网络、数字平台 、数字服务的接入性、连通性 ，有效提升乡村网络硬件设施质量 ，扩大5G 、千兆光网、物联网覆盖面 ，保证信号质量。尤为重要的是 ，将数字乡村建设融入新型城镇化战略，从而有效降低网络建设 、维护成本 。通过财政补贴、市场竞价等方式，或与农村金融普惠、精准扶贫等政策相结合，给予相应的数字设备或物资帮扶、补贴 、费用减免等，进一步减轻网络接入的经济负担。

　　第二，提升“数字就绪度”。帮助群众建立互联网思维方式，从知识 、技能和态度方面提升数字能力和自我效能 ，激发其参与经济社会数字化转型的积极性和自信心 ，使其具有与数字时代动态适配的能力 。因此 ，需要普及农村数字教育 ，针对不同特征 的群体开展多元化、多层次、多渠道 的数字教育。加强信息技术课程教学，开设编程课；开展数字技能教育或者职业教育 ，使新型农民的职业技能与市场数字化转型的需求相匹配。提供简易、易懂的互联网产品服务指南或课程，社区可开展老年人辅导培训 ，使其能适应社交 、医疗 、社保 、金融及其他政务村务等方面 的数字化转型 。广泛开展各类型 的农村在线教育，鼓励农民灵活运用互联网自主学习，提高其信息获取能力和信息运用能力 ，提升其数字安全性和隐私保护意识。

　　第三 ，推进“数字参与” 。旨在构建涵盖经济发展 、基层治理、社会生活各方面的多元化数字生态系统，通过数字创新与制度创新，在各领域实现数字技术对参与者 的数字赋能，推进价值共创和共享 ，弥合数字鸿沟。这就要求以数字创新激活农村农民发展的积极性，驱动城乡之间要素自由流动 ；提升数字技术对农村经济社会发展 的渗透率 ；有序推进农业三大体系数字化转型 ，通过数字技术推广、扩散以及新型经营主体培育，带动小农户与数字农业体系有效衔接 。以电商商业模式创新驱动产业链供应链现代化 ，推进城市农村产品 、服务的双向流动，有效连接小农户和大市场，解决两个“一公里”问题 。以平台聚合有效整合数字资源 ，提升不同群体之间的数据连通性，提升基层数字治理效率 。鼓励和推动企业的包容性创新 ，提供优质低价、便捷、无障碍、适老化 、安全 的数字产品和服务 。

　　（作者单位：浙江大学中国农村发展研究院；浙江树人学院管理学院）

2022西湖论剑|谭建荣院士 ：为数据安全筑起更多防火墙 、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间 ，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造 、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ，阐述了他对未来网络安全的思考。

　　记者 ：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术 的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成 ，并且壮大 。网络技术的先进性 是关键 ，只有具备先进 的网络安全技术 ，网络安全产业才可能具有自主知识产权 ，才可能做到自主创新 、自主可控 。有了先进的网络安全产业 ，我们就形成了网络安全队伍 ，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性 、可用性 、可信性 、可控性 ，才能把网络安全技术应用好 、推广好 ，才能做大做强网络安全产业 。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣：网络安全本身就 是“矛”和“盾” 的关系 。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸 的网络安全。网络安全只有起点没有终点 ，我们要不断的追求网络安全技术 的先进性 ，才能够有效进行网络安全 的“攻和防” 。网络安全既要攻得下 ，又要防得牢，所以这 是一对矛盾 ，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升 、不断发展 。只有掌握最先进的技术，才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观 ，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术 ，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要 的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域 ，而在工业领域中很大一方面 是制造业。在制造过程当中 ，从产品设计 、加工 、装配 、销售、使用 、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既 是大量数据的产生者 ，又是大量数据 的利用者 。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据 ，对每个企业来说都至关重要 ，企业 的核心竞争力体现在产品上、标准上 、自主知识产权上 ，而最核心、最底层 的就体现在工业数据上。企业 是行业的领头羊，也是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据 、发展趋势 、商业模式 的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产的过程 ，既 是数据利用 的过程 ，也 是利用数据产生的源头 ，在这方面同时要利用好 、维护好 、保护好这些数据 。工业数据 、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少 。

　　记者 ：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展 ？

　　谭建荣 ：智能制造过程，就 是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题 ，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就 是深度学习 ，通过人工神经网络训练 ，用数据训练 。人工智能、智能制造归根到底 是数据挖掘、数据利用 、数据演练 的过程 ，在这个过程当中数据安全是非常重要的 ，这些数据在哪些行业中 ，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全 。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中 ，客户服务产生了大量商业数据 、技术数据，也包括管理上 的数据 ，这三部分数据安全使用的范围、使用 的权限、使用 的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入 ，必须要通过数据挖掘、数据训练 ，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多的防火墙、安全墙 ，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者 ：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用 ？

　　谭建荣 ：区块链是基于零信任 ，把数据公开 、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要 ，区块链技术应用 的最成功、最必要 的 是金融管理行业、投资融资行业 ，区块链是公开 、透明 、去中心化 、权限分散等一整套管理制度。我个人理解，区块链技术 是互相制约的一个机制，互相制约、互相约束 ，才能够做到数据安全 。（姚坤森）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）