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汽车产业变革下半场，智能汽车如何开新局******

　　“智能汽车 是汽车产业 的变革性技术，已引起世界各国的激烈角逐，中国发展智能汽车也已形成共识。我们 的顶层规划以及产业政策日趋完善 ，技术研发逐渐进入商业化创新阶段 。”在近日举行 的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上，中国工程院院士 、清华大学教授 、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强 的演讲直奔主题 。

　　如果说新能源汽车是汽车产业变革 的上半场，那么下半场就 是智能汽车。本次会议围绕“全球视角下的智能汽车发展之路” ，相关院士专家、企业代表聚焦操作系统、顶层设计等话题展开了观点交锋 。

　　迈过芯片这道坎 是必答题

　　“汽车智能化是一项十分复杂的系统工程 ，需要智能汽车 、智能交通 、智慧城市 的协同创新 。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说，智能汽车 的价值链、供应链正在加速重构，未来汽车对传统汽车的颠覆性，使传统零部件体系的50%以上都面临重构。

　　有机构预测 ，到2030年 ，芯片将占高端汽车物料成本 的20%以上，软件成本占整车成本 的比例 ，则将从目前的15%跃升至60% 。

　　近年来 ，在“缺芯”倒逼下 ，我国汽车芯片设计有了快速进步 。不过，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言 ，如何迈过芯片这道坎 ，仍然 是必须要解决 的问题。

　　“我们必须看到我们所面临的一系列严峻挑战。”张永伟举例说，比如进口依赖、产业链技术短板 、严格的检测认证以及人才短缺等问题 。基于此 ，他提出应提升全产业链技术，建立汽车芯片标准、检测认证体系，加快国产芯片“上车”应用 ，加大政策支持等。

　　打造国产主流CPU架构

　　有报道称，美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片 ，使汽车成为“四个轮子上的移动巨型计算机”。中央处理器（CPU）是汽车产业发展的关键技术之一，CPU架构也 是芯片产业链 的龙头 ，其不仅决定了CPU本身的性能 ，也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设 。

　　“这几年国产CPU发展得很快 ，现在国内市场上已有六七种CPU架构并存，但这并非长久之计 。”中国工程院院士 、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言 ，多种国产CPU架构并存 ，未来可能会造成资源分散、低水平重复等问题。

　　“这种状况如果不加以改进，若干年后 ，我国将缺乏能在全球市场上与X86 、RAM两家竞争的自主CPU架构，从而在主流CPU方面仍将受制于人 。”在倪光南看来 ，面向未来主流CPU市场，要聚焦开源绿色架构 ，发展中国芯片产业。尤其是在智能网联汽车等新兴领域，可通过充分发挥我国举国体制、超大规模市场优势和人才优势 ，共建绿色产业生态 ，增强绿色产业链、供应链自主控制能力。此外 ，还要通过加大对开源数据的贡献 ，增大国际话语权和主导权。

　　探寻智能网联汽车“中国方案”

　　在探讨中国智能汽车发展 的具体问题时 ，针对如何加强顶层设计，陈清泰坦言，要动员多方力量，共同做好智能网联汽车 的顶层布局，例如如何按照车路协同 的思路对道路基础设施进行智能化改造 ，如何建立面向智能汽车 的数据监管系统 ，怎样打破部门分割 、形成高效协同 的推进体制 ，都是当前非常迫切需要推进 的任务。

　　“未来中国要发展智能汽车 ，就应该从一体化 的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索 。”李克强剖析 ，考虑到智能网联汽车的技术特征及社会属性 ，我们难以采用国际上的单车智能发展路径 ，需要探索“中国方案”，要充分融合智能化和网联化的技术路线，探索适合我国智能汽车 的发展方案 。

　　智能网联汽车如何迈向高质量发展 ？李克强认为 ，要加强顶层设计谋划 ，抢抓智能网联汽车网联化、智能化 的窗口期 ，加强产业顶层战略布局，并积极践行“中国方案” ，成为全球技术趋势 的引领者。

奋进新征程 绘就新画卷******

　　油画《“中华商业第一街”上海南京路》 ，作者何小薇 。

　　油画《乡村新路》 ，作者程犁 。

　　中国画《古都新时代》，作者郭翠英。

　　油画《情暖百家湖》，作者吴扬。

　　油画《羌山天路》，作者王敏 。

　　油画《美丽家园——采蘑菇 的姑娘》 ，作者陈和西。

　　油画《海口新海滚装码头客运综合枢纽站建设》 ，作者杨诚。

　　油画《助力新速度》 ，作者崔弥莱 。

　　油画《锦江春色来天地 玉垒浮云变古今》 ，作者简崇民 。

　　油画《晨光下的三河新村》 ，作者丁一林 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）