凤凰彩票网址 - 互动百科

AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎 是人工智能(AI)突破性 的一年，许多创新的AI产品投入市场 。其中最受欢迎 的产品之一 是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫的数字肖像，该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来 ，Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题 。

　　 是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布 的应用程序提供了一系列照片润色功能 ，例如 ，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用 ，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion) 的AI模型，它可根据用户给定的文本生成对应 的图像 。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告，它能让人们模仿不同 的艺术风格 ，包括漫画 、科幻 、波普艺术和传统肖像画 。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称，如果“稳定扩散” 是一个文本到图像的系统 ，那么Lensa似乎很不同，因为它接受的 是图像 ，而非文字 。这是因为Lensa最大的创新之一 是简化了文本倒置 的过程 。

　　Lensa采用用户提供的照片 ，并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库，教系统如何“捕捉”用户的特征，以对其进行风格化处理。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能，但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下 ，通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人 的面部肖像 。

　　此外 ，一些人质疑这款应用的价格 ，它要求最低支付6美元 ，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像 。还有人担心 ，用户实际上 是在花钱训练面部识别AI，并放弃了私人数据 。

　　此外，该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡 ，尽管该应用程序 的政策 是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示，只有在AI被故意引导创建此类内容 的情况下，才会发生这种行为 ，这违反了应用程序的使用条款 。然而，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述，一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户 的自我形象和身体形象产生影响 的担忧。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育 。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们，AI技术仍处于实验阶段，如果监管不当，可能会产生意想不到 的后果。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行 ，还引发了艺术家们 的担忧，他们担心AI图像生成器 的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

　　根据美国媒体Futurism 的报告，这种机器学习模型是在未经同意 的情况下对图像进行训练 的，个人或艺术家无法选择退出数据集 。

　　然而，《对话》杂志文章表示，Lensa生成 的图像借用了其他艺术家作品 的创意 ，但不包含他们作品 的任何实际片段 。澳大利亚艺术法律中心明确指出 ，虽然单个艺术品受版权保护，但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只 是将现有 的东西进行非常空洞 的混合。“如果你仔细观察，就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做 的事情……希望人们会期待人类艺术 。”

　　迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它 是我们可以使用 的工具，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西，我认为它会很好。”

　　艺术的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步，但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字 是可识别的 ，但往往是无意识的。

　　还有一个明显 的制约因素 ，那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样 ，技术最初可能会创造出一种新 的形式 ，但随着时间 的推移 ，人们似乎总 是会回到最高质量的原始形式 。

　　最终 ，正如之前研究发现的那样，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家 的新工具 ，而不 是创造性人类作品的数字替代品 。例如，以AI生成 的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进 。这结合了AI艺术模型 的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品 的愿景 ，并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出 的委托艺术 的情况下尤为如此。

　　此外，还需要思考 的是 ，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步 ，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)

沿海大省开启"抢人"模式 破解用工荒须综合施策******

　　全力“拼经济” ，离不开“保用工” 。节后首个工作周 ，各地迎来了招工保产的窗口期，新一轮“抢人大战”提前启幕。

　　为鼓励外地务工人员尽早返岗 ，浙江某地连续数日向规定日期前返岗的务工人员派发总价1000万元 的“五金券” 。派发首日，就有来自湖南的务工人员田某领到价值59800元的“金券”，提走电动汽车一辆 。

　　在广东深圳 ，当地政府明确提出 ：对2月5日前市外原在岗职工返岗达500人以上的企业(劳务派遣单位除外) ，按照每人200元的标准发放一次性返岗交通补助，每家企业最高40万元。

　　据不完全统计 ，目前已有包括广东 、浙江、江苏等在内的多个沿海大省开启了“抢人”模式 ，大手笔谋划跨省异地招工，多举措确保回乡人员及时返岗，全方位助力企业实现“开门红”。

　　节后“用工荒”“招工难”年年都有，今年似乎格外突出 。这背后，既有因疫情政策调整优化带来 的用工需求增加，也有人口负增长导致劳动力红利减弱 的因素。国家统计局 的数据显示 ，至2022年末，全国16岁至59岁劳动年龄人口约为87556万人，比2021年减少了666万人 。

　　当然，随着沿海地区产业加快向内陆省份转移，中西部地区经济保持较快增长，更多就业岗位、更小收入差距让越来越多外出务工人员愿意留在“家门口”就业 ，特别是近年来乡村振兴战略 的深入实施，一些有技能又有想法 的返乡年轻人主动求变，或成为职业农民 ，或成为创业者，实现了从“雁南飞”到“金凤还巢”的转变 。

　　客观上看，作为一种复杂经济现象的存在 ，“用工荒”“招工难”有其合理的一面，但也暴露出当前我国在人力供给与产业需求之间的结构性错配问题 。事实上，“用工荒”“招工难”已不只是春节期间 的短期现象，一些地方、部分行业常年都面临着招不到人 的尴尬状况；“用工荒”“招工难”也并非沿海发达地区所特有，越来越多中西部地区也感受到了这一趋势的逼近 。

　　以制造业为例，作为吸纳外来人员就业的主要行业之一，近年来遭遇了前所未有 的严峻用工形势——产业工人空心化问题日趋突出 ，年轻人“宁愿送快递也不进工厂” ，即便 是招到了人也留不住人，居高不下的用工成本甚至已成了不少制造业企业转型升级的障碍。

　　破解当前“用工荒”“招工难”难题，需要合力构建起充分就业的长效机制。人社部门要搭建精准高效的用工供需对接平台，借助大数据等手段 ，为劳动力及用工企业做好对接服务，力促就业市场 的动态平衡 ；用人单位要针对未来人口红利不断减弱的现实 ，未雨绸缪提早布局 ，特别 是制造业企业，要进一步加快智能化数字化改造，逐步以机器替代传统人力，减少对人工劳动力 的依赖 ；对于劳动者自身而言，要认清就业形势 ，树立正确就业观念 ，积极在自身上挖掘潜力 。

　　从更长远看，破解“用工荒”“招工难”难题 ，需要努力做好城镇化这篇大文章 。中国 的城镇化是以人为核心的城镇化，从某种意义上说，“用工荒”“招工难”所折射出的 ，正是长期以来城镇化进程中农民工无法真正融入城镇生活 的现实 。如果社会保障不能兜底、基本公共服务均等化不能覆盖更多群体，那么广大进城务工人口 的“后顾之忧”就无法真正解除，“用工荒”现象也难以彻底消除 。换言之 ，对于中国这样庞大的经济系统而言，用好用足城镇化引擎，保持住就业连续性、稳定性，方能以较低成本实现经济社会 的平稳运行。 (顾阳 来源 ：经济日报）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）